Wir entwickeln KI-Modelle, die in Ihre bestehenden Systeme passen. Keine generischen Lösungen, sondern Algorithmen, die auf Ihre Daten und Ihre Geschäftslogik trainiert werden.
Projekt besprechen
Jede Leistung beginnt mit einer Datenanalyse Ihrer Ausgangslage. Erst danach entscheiden wir gemeinsam, welche Methode den grössten Hebel bietet.
Wir identifizieren repetitive Arbeitsschritte in Ihrem Betrieb und ersetzen sie durch trainierte Modelle. Ein typisches Beispiel: Rechnungsprüfung, die vorher 40 Stunden pro Monat brauchte, läuft nach der Implementierung in unter zwei Stunden.
Anhand historischer Daten erstellen wir Prognosemodelle für Lagerbestände, Kundenabwanderung oder Maschinenausfälle. Die Vorhersagegenauigkeit liegt bei unseren letzten zehn Projekten im Schnitt bei 89 %.
Qualitätskontrolle per Kamera, automatische Klassifikation von Dokumenten, Erkennung von Anomalien auf Produktionslinien. Wir arbeiten mit YOLO- und Transformer-Architekturen, je nach Anwendungsfall.
Chatbots, die Schweizerdeutsch verstehen. Automatische Zusammenfassungen von Sitzungsprotokollen. Sentimentanalyse von Kundenbewertungen. Wir trainieren Sprachmodelle auf Ihren eigenen Textdaten, damit die Ergebnisse zu Ihrem Kontext passen.
Nicht jedes Problem braucht Deep Learning. In einem zweitägigen Workshop bewerten wir Ihre Datenreife, definieren Quick Wins und erstellen eine Roadmap mit klaren Meilensteinen für die nächsten sechs Monate.
Von der ersten Anfrage bis zum produktiven Modell vergehen im Durchschnitt acht Wochen. Komplexere Vorhaben planen wir in Phasen.
Wir sichten Ihre vorhandenen Datenquellen, bewerten Qualität und Vollständigkeit und klären den rechtlichen Rahmen. Am Ende dieser Woche wissen beide Seiten, ob das Projekt technisch machbar ist.
Ein erstes Modell entsteht auf einem reduzierten Datensatz. Sie sehen bereits Ergebnisse und können Feedback geben, bevor wir in die Tiefe gehen.
Das Modell wird auf dem vollständigen Datensatz trainiert, getestet und iterativ verbessert. Wir dokumentieren jede Trainingsrunde mit Metriken wie Precision, Recall und F1-Score.
Das Modell wird per API oder direkt in Ihre bestehende Software integriert. Wir schulen Ihr Team im Umgang mit dem System und liefern eine Monitoring-Lösung, die Modellverschlechterung frühzeitig erkennt.
KI ist kein Selbstzweck. Wir wählen Projekte danach aus, ob die Datenlage eine sinnvolle Lösung erlaubt.
Bildanalyse für histologische Schnitte, Vorhersage von Wirkstoffinteraktionen, automatische Klassifikation von Nebenwirkungsberichten.
Betrugserkennung in Echtzeit, Kreditrisikomodelle und automatisierte Compliance-Prüfungen für Banken und Versicherungen in der Westschweiz.
Vorausschauende Wartung von CNC-Maschinen, Qualitätskontrolle per Kamera und Optimierung von Produktionsplänen.
Routenoptimierung, Nachfrageprognosen für Lagerhaltung und automatische Sendungsverfolgung mit OCR.
Personalisierte Produktempfehlungen, dynamische Preisgestaltung und Analyse von Kundenströmen in Filialen.
Dokumentenklassifikation, Chatbots für Bürgeranfragen und Anomalieerkennung in Abrechnungsdaten.
Antworten, die wir in Erstgesprächen immer wieder geben.
Ein Strategieworkshop beginnt bei CHF 4 800. Prototypen liegen zwischen CHF 12 000 und CHF 35 000, je nach Datenvolumen. Produktive Systeme mit Integration und Monitoring starten ab CHF 45 000. Wir erstellen nach dem Daten-Screening ein verbindliches Angebot mit Festpreis.
Nicht zwingend. Für viele Anwendungen reichen einige tausend Datenpunkte, wenn die Qualität stimmt. Bei sehr kleinen Datensätzen setzen wir auf Transfer Learning oder Few-Shot-Methoden, die vortrainierte Modelle an Ihre spezifische Aufgabe anpassen.
Standardmässig auf Servern in der Schweiz (Rechenzentren in Zürich oder Genf). Auf Wunsch arbeiten wir komplett on-premises in Ihrem eigenen Netzwerk. Wir unterzeichnen vor Projektbeginn eine Datenschutzvereinbarung nach Schweizer DSG.
Jedes Projekt beinhaltet drei Monate Monitoring. In dieser Zeit überwachen wir die Modellleistung und passen Parameter an, falls sich Ihre Daten verändern. Danach bieten wir optionale Wartungsverträge an, die quartalsweise Retraining-Zyklen enthalten.
Genau das empfehlen wir. Ein Pilot dauert vier bis sechs Wochen, kostet einen Bruchteil eines Vollprojekts und liefert belastbare Ergebnisse, auf deren Basis Sie intern die Freigabe für den nächsten Schritt holen können.
Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
Wir arbeiten mit Unternehmen jeder Grösse zusammen, von Startups mit fünf Mitarbeitenden bis zu Konzernen mit mehreren tausend. Entscheidend ist nicht die Firmengrösse, sondern die Qualität der Fragestellung.
